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專欄。
生成式 AI 已產生累計「約 30,000 小時」！我們的生產力改進和實施方法
目次
引進 AI 以提高生產力的背景
自 2022 年底 OpenAI 發佈 ChatGPT 以來、生成式 AI已在全球引起極大的關注，並被用於各種商業環境中。
這些 AI 工具可以產生類似人類的句子，並分析大量資料、大幅提升作業生產力潛力。
事實上，主要是大型公司已將生成式 AI 納入其營運、生產力改善的範例。也已出現。
例如，Panasonic Connect Corporation 已推出供內部使用的 AI 服務，到 2024 年已節省約 448,000 小時的工作時間。據報導：
在我們公司，提高生產力也是一個重要的管理議題，我們正在研究最新的技術。早期專注於使用 AI是我做的
2023 年左右，我們公司將開始在營運中全面使用生成式 AI，主要用於行銷部門、提高生產力，同時提升員工的 AI 技能為了達到以下目標，我們推動了多項措施
我們正在進行的工作。
我們正在使用 AI 來提高公司內部的生產力。多項措施進行以下工作。
行銷部是這些努力的推動力，並已建立一套系統，確保所有員工 (包括前線員工) 都能從人工智慧的使用中獲益。
特別強調公司內部及 AI 的資訊分享與人力資源發展。跨部門廣泛分享知識與技能我願意
因此，每位員工都能在日常工作中有效運用 AI、允許新想法快速測試與成型的文化正在培養中。
參加定期訓練課程
我們提供有關 AI 和 DX 的訓練，著重於與實際工作直接相關的主題。定期出席我願意
根據現場問題更新訓練內容，並學習短周期實施重點在於這樣做。
在練習和反思中，以及在跨團隊分享會議中，個人的成就被形象化。內部最佳實務。我願意
這提高了作業設計的品質以及工具的熟練度，並使日常作業得以持續改善。
透過每週定期的 MTG 進行 AI 資訊分享
在我們每週的例會上，我們總會討論與 AI 相關的問題。資訊分享時間本公司已成立
各成員在過去一週所獲得的與生成式人工智慧相關的新聞，以及人工智慧的實際應用。印象與發現和其他內容匯集在一起，依次呈現。
由每個人輪流發言、每個人都有機會主動收集資訊並使用 AI。它也是。
透過這些每週 MTG 的資訊分享，最新的 AI 趨勢和使用案例可以快速地在團隊和所有成員間分享。提高知識水平連接至
新系統與應用。
試驗與成果
當我們公司引進新的 AI 系統和應用程式時，我們的員工積極試用，並在工作中實際產生成果。建議使用。
這不只是聽聽工具的理論或名聲那麼簡單，而是要先接觸和使用它。快速判斷其對您自身作業的實用性和適用性。。
舉例來說，新的 AI 聊天工具可以用來試用建立內部文件，或是使用可產生影像的 AI 來建立訓練教材的素材。
透過這些實踐，員工可以精通使用最新的工具、我們會立即將有用的東西融入到日常工作中。。
前所未有的挑戰
在我們公司，第一次面臨前所未有的挑戰和任務、在決定「做不到」之前，先用 AI 嘗試的政策公司致力於確保
在人工智能的幫助下，即使是之前未經歷過的任務，也可以透過嘗試和錯誤的方式來完成、通常可以找到解決方案。。
舉例來說，即使是要求撰寫研究報告的領域是公司內部沒有知識的，也可以委託人工智能進行初步研究和大綱準備，讓人工智能能夠回應以往難以回應的要求。
這種「先試 AI」的態度已在公司內部扎根、處理前所未有挑戰的彈性土壤。形成。
營運效率改善的實例
其次，AI 和數位技術可用於協助我們的營運提高效率的具體例子。介紹如下。
舉例來說，過去在紙張上完成的程序，現在可以透過電子方式，或從多個系統完成。自動化資訊收集與檢查工作。並將文件準備工作交由 AI 完成，以及其他作業上的改進。
這些措施大大簡化了日常作業中耗時的工作、節省時間並減少錯誤該公司能夠實現以下目標。
員工可從繁瑣的手動工作中解放出來，專注於增值任務。
同意和接受程序的數位化。
在此之前，同意書和授權書都是以紙張形式取得，這涉及到印刷、分發、收集和儲存等輔助工作。
本公司已制定這些程序。針對線上表單作業進行最佳化。並轉移至可在一個地方處理從錄製到儲存的所有工作的系統。
數位化可減輕行政負擔及負責人將時間重新分配給附加價值較高的工作已經製作完成。
訂單資訊的匯總及自動同步化
來自多個外部管道的資訊過去都是逐一檢查和彙總。
隨著個案數量增加，檢查和抄寫的負擔也會加重，這也可能是人為錯誤的來源。
目前，在外部系統和內部基礎架構之間。自動連結資料，集中反映和更新。整合到設計中，以.
盡量減少人工編輯，使日常監控更加容易，從而實現大幅節省時間這導致
自動建立會議記錄
過去，會議記錄需要依賴負責人的手動工作，從記事到組織和文件。
目前，語音和文字處理用於自動起草，直至擷取重點。負責人員則專注於內容確認及最後的調整。
這可確保建立記錄所需的時間為大幅壓縮參加者也專注於討論現在可以這樣做了。
考勤和薪酬計算流程自動化
考勤、津貼和其他資料以前主要是以手動方式檢查和輸入。
目前，相關資料會匯入基礎架構，並根據計算規則進行計算。在系統上執行自動計算和驗證。。
負責人可以專注於檢閱和微調結果，限制出錯的風險，以及處理提高精確度和速度我願意
衡量人工智能應用的成果和成效
由於以這種方式推廣人工智能的使用，我們有明確的實現生產力增益已經出現。
定量測量可節省多少作業時間，以及員工的 AI 應用和技能提升情況。
因此，人工智能的引入不僅節省了大量的工作時間，還讓每一位員工都能AI 應用技能也在穩步提升。我們發現
下文將詳細介紹 AI 在本公司的使用成果，包括減少工作時間、提高 AI 應用與技能。
減少工作時間的效果
在使用人工智能之前，必須分配大量時間在可被取代的例行性工作上，但在引進人工智能之後，相同工作所需的時間已大幅減少。
迄今為止的累積營運結果顯示，每位負責人和整個組織所創造的可支配時間都在穩定地累積。總計超過 30,000 小時。(相當於全職)相當於約 15 人年)，從而提高生產力。
時間的縮減不只限於工作量的單純減少，員工也可以改善提案的品質、開始規劃新的服務等、只有人才能完成的創意、增值工作此舉創造了額外的容量，可轉至
結果，從後台辦公室到前線作業，多個流程的品質、速度和精確度都得到持續改善。
使用和改善員工技能
目前公司內部已開始使用 AI。許多員工在日常工作中使用某種形式的 AI 工具它的設計就是這樣。
除了使用聊天型的 AI 來起草文稿和進行研究之外，現在越來越多的員工也開始使用 AI 來執行更先進的工作，例如資料分析和規劃。
剛開始的時候，系統的使用方式主要以簡單的方式為主，例如「只要問問題」，但隨著技術訣竅在公司內部的分享，使用系統的技巧也逐漸提高、我們正在培養能使用 AI 處理複雜問題的人力。。
舉例來說，在某些情況下，行銷部門會根據 AI 提出的多種構想來發展活動計畫，而在銷售部門中讓 AI 分析大量調查結果以捕捉客戶趨勢的案例。也已出現。
如此一來，每位員工都熟悉了 AI，並學會了如何有效使用 AI，提升了整個組織的技術水準。
員工 AI 運用技能的提升帶來了新的想法、更快地解決問題以及生產力，公司這也有助於提高競爭力。。
未來展望。
未來繼續積極推廣人工智能的應用、進一步提升營運效率和創造價值我們將繼續致力於
在目前有效的領域之外，識別仍有實施 AI 空間的任務、計劃透過人工智能逐步提高自動化和效率是。
舉例來說，AI 聊天機器人已被導入一些過去需要仰賴人工介入的客服工作，內部知識也已被學習。開發專用 AI並使用它來回覆詢問。
此外，由於生成式人工智能技術的發展速度越來越快，因此跟上最新的發展趨勢是非常重要的。追上如果有有效的工具和使用方法，將靈活採用。
繼續對員工進行 AI 教育與訓練、幫助每個人適應新技術的想法。
透過這些措施，人工智慧提高生產力的效果不會是短暫的，而是會持續不斷地提升、強化業務競爭力及改善客戶服務我們希望將此與
工作機會
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我們歡迎喜歡在現場和後勤辦公室共同合作的文化中實施和改進的人，透過使用數位應用程式（包括生成式 AI）來完善營運。
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摘要
透過以產生式人工智能為核心的營運改革，公司不斷壓縮實際工作所需的時間。
定期 MTG 上的資訊分享和快速試驗與實施週期都很成功，累積的運作總計約 30,000 小時 (約 15 人年)公司創建了
將節省下來的時間重新分配，用於規劃、改善和提升客戶體驗、員工成長與服務品質提升加速。
AI 是人類的夥伴，透過適當的設計與操作創造新價值的動力因此將繼續擴大使用範圍。
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