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生成式人工智能已累计创造了 "约 30,000 个小时"！我们的生产力改进和实施方法
目次
引入人工智能提高生产力的背景
自 2022 年底 OpenAI 发布 ChatGPT 以来、生成式人工智能已引起全世界的极大关注，并被广泛应用于各种商业环境中。
这些人工智能工具可以生成类似人类的句子，并分析大量数据、大幅提高运营效率潜力。
事实上，主要是大公司已将生成式人工智能纳入其运营中、提高生产率的实例。也已出现。
例如，松下连接公司推出了供内部使用的人工智能服务，到 2024 年节省了约 44.8 万小时的工作时间。据报道
在我们公司，提高生产率也是一个重要的管理问题，我们正在研究最新的技术。早期对人工智能应用的关注是的
2023 年左右，我们公司将开始在运营中全面使用生成式人工智能，主要是在营销部门、提高生产率的同时提升员工的人工智能技能推动了各种倡议，目的是
我们的工作
我们正在利用人工智能提高公司内部的生产力。各种举措开展了以下工作
市场营销部是这些努力背后的推动力，并已建立了一个系统，以确保包括一线员工在内的所有员工都能从人工智能的使用中受益。
特别强调公司内部的信息共享和人力资源开发，以及人工智能。各部门广泛共享知识和技能我正在做。
因此，每位员工都能在日常工作中有效使用人工智能、快速尝试新想法并使之成型的文化正在培养。
参加定期培训课程
我们提供人工智能和 DX 方面的培训，侧重于与实际工作直接相关的主题。定期参加我正在做。
培训内容根据实地问题进行更新，学习内容包括短周期实施重点在于这样做。
在练习和反思中，以及在跨团队分享会议上，个人的成就被形象化。内部最佳做法。我正在做。
这提高了操作设计的质量和工具的熟练程度，并使日常操作不断改进。
通过每周定期的 MTG 共享人工智能信息
在每周例会上，我们总会讨论与人工智能相关的问题。信息共享时间公司设立了
每位成员在过去一周中获得的与生成式人工智能相关的新闻，以及人工智能的实际应用。印象和结论等内容汇集在一起，依次介绍。
每个人轮流发言、每个人都有机会积极收集信息和使用人工智能。这也是。
通过在每周的 MTG 上共享信息，最新的人工智能趋势和使用案例可迅速在团队和全体成员中共享提高知识水平它与
新系统和新应用。
试验和产出
当公司引入新的人工智能系统和应用程序时，我们的员工积极试用，并在工作中实际产出。推荐。
这不是简单地听一听工具的理论或名声，而是要先接触和使用它。快速确定它是否有用，是否适合自己的业务。。
例如，可以试用新的人工智能聊天工具来创建内部文档，或者使用图像生成人工智能来创建培训材料。
通过这些实践，员工能够熟练使用最新工具、我们会立即将有用的东西融入到日常工作中。。
前所未有的挑战
在我们公司，第一次面临前所未有的挑战和任务、在决定 "做不到 "之前，首先尝试人工智能的政策公司致力于确保
在人工智能的帮助下，即使是他们以前没有经历过的任务，也能通过尝试和错误来完成、通常都能找到解决办法。。
例如，即使要求提供的研究报告涉及公司内部不了解的领域，也可以委托人工智能进行初步研究和大纲编写，从而能够应对过去难以处理的要求。
这种 "先尝试人工智能 "的态度已在公司内部扎根、应对前所未有挑战的灵活土壤。形成。
提高运行效率的真实案例
其次，人工智能和数字技术可以用来帮助我们开展工作。提高效率的具体实例。介绍如下。
例如，过去通过纸张完成的程序现在可以通过电子方式或多个系统完成。自动执行信息收集和检查任务。除其他业务改进外，还将文件编制工作交由人工智能完成。
这些措施大大简化了日常工作中耗时的任务、节省时间和减少错误该公司能够做到以下几点。
员工从繁琐的体力劳动中解放出来，可以集中精力完成增值任务。
同意和接受程序数字化。
以前，同意书和授权书是以纸质形式获得的，其中涉及打印、分发、收集和存储等辅助工作。
公司已制定了这些程序。针对在线表格操作进行了优化。并转移到一个能在一个地方处理从录制到存储的所有工作的系统。
数字化减少了行政负担和负责人将时间重新分配给附加值更高的任务已经制作完成。
汇总和自动同步订单信息
过去，从多个外部渠道获得的信息都要逐一进行检查和汇总。
随着案件数量的增加，核对和誊写的负担也会加重，这也可能是人为错误的根源。
目前，在外部系统和内部基础设施之间。自动链接数据并集中反映和更新。集成到设计中，以便
最大限度地减少人工编辑，使日常监测工作更加轻松，从而实现节省大量时间这导致了
自动创建会议记录
会议记录过去依赖于负责人的手工操作，从记录到组织和文档编制。
目前，语音和文本处理用于自动起草，直至提取要点。负责人则专注于内容确认和最终调整。
这样可以确保创建记录所需的时间是大幅压缩与会者还重点讨论现在可以这样做了。
考勤和薪酬计算流程自动化
考勤、津贴和其他数据以前主要由人工检查和输入。
目前，相关数据被导入基础设施，并根据计算规则进行计算。系统可进行自动计算和验证。。
负责人可以集中精力审查和微调结果，限制出错的风险，并进行处理提高准确性和速度我正在做。
衡量人工智能应用的成果和效果
通过这种方式推广人工智能的使用，我们可以明确地看到提高生产率已经出现。
我们对节省的运营时间以及员工对人工智能的使用和技能的提高进行了量化测量。
因此，人工智能的引入不仅节省了大量工作时间，还使每一位员工都能人工智能的使用技能也在稳步提高。我们发现
下文将详细介绍我们公司使用人工智能在减少工时、提高人工智能使用率和技能方面取得的成果。
减少工作时间的效果
在使用人工智能之前，需要分配大量时间来完成可以被替代的常规任务，但在引入人工智能之后，相同任务所需的时间大大减少。
迄今为止的累计运行结果显示，每个负责人和整个组织创造的可支配时间都在稳步增长。总计超过 30,000 小时。(全日制同等学历）相当于约 15 人年)，从而提高生产率。
时间的减少不仅限于工作量的简单减少，还能让员工提高提案的质量，开始规划新的服务等、只有人类才能完成的创造性增值工作这就产生了额外的能力，可以转用于
其结果是，从后台到前线操作的多个流程的质量、速度和准确性都得到了持续改善。
使用和提高员工技能
目前，公司内部正在使用人工智能。许多员工在日常工作中使用某种形式的人工智能工具它的目的就是这样。
除了使用聊天型人工智能来起草文本和进行研究外，现在越来越多的员工开始使用人工智能来完成数据分析和规划等更高级的任务。
起初，该系统主要以 "只需提问 "等简单方式使用，但随着技术诀窍在公司内部的共享，使用技能也逐渐提高、我们正在培养一支能够利用人工智能解决复杂问题的员工队伍。。
例如，在某些情况下，营销部门会根据人工智能提出的多个想法制定活动计划，而在销售部门让人工智能分析大量调查结果以捕捉客户趋势的案例。也已出现。
通过这种方式，每位员工都熟悉了人工智能，并学会了如何有效地使用它，从而提高了整个组织的技能水平。
员工利用人工智能技能的提高带来了新思路，加快了解决问题的速度，同时也提高了工作效率。它还有助于提高竞争力。。
未来展望。
未来继续积极推动人工智能的应用、进一步提高运营效率和创造价值我们将继续努力
在目前有效的领域之外，确定仍有实施人工智能空间的其他工作领域、计划通过人工智能逐步提高自动化水平和效率是
例如，人工智能聊天机器人已被引入到一些过去依赖人工干预的客户服务任务中，内部知识也已被学习。开发专用人工智能并用它来回复询问。
此外，由于生成式人工智能技术的发展速度越来越快，因此必须跟上最新的发展步伐。追赶并将灵活采用现有的有效工具和方法。
继续对员工进行人工智能教育和培训、帮助每个人适应新技术我们的想法是这样做。
通过这些举措，人工智能提高生产力的效果将不会是短暂的，而是会持续不断地增强、增强企业竞争力，改善客户服务我们希望将其与
职业生涯
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招聘领域包括旅游管理和客户关系、规划/营销、销售和运营设计。
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摘要
通过以生成式人工智能为核心的运营改革，公司不断压缩实际工作所需的时间。
定期中期工作组的信息共享以及快速试验和实施周期都取得了成功，累积的业务活动总计约 30,000 小时（约 15 人年）公司创建了
将节省下来的时间重新分配，用于规划、改进和提升客户体验、员工的成长和服务质量的提高加速。
人工智能是人类的伙伴，通过适当的设计和操作创造新价值的驱动力因此将继续扩大使用范围。
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