현지 칼럼
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생성 AI로 누적 '약 3만 시간' 창출! 당사의 생산성 향상 및 구현 접근 방식
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생산성 향상을 위한 AI 도입 배경
2022년 말 OpenAI가 ChatGPT를 공개한 이후,생성 AI는 전 세계적으로 큰 주목을 받고 있으며, 비즈니스 현장에서도 다양하게 활용되고 있습니다.
인간처럼 글을 작성하고 다량의 데이터를 분석할 수 있는 AI 도구는 인간과 같은 문장을 작성할 수 있다,업무 생산성을 획기적으로 향상시킨다가능성을 품고 있습니다.
실제로 대기업을 중심으로 생성 AI를 업무에 도입하고 있다,생산성 향상으로 이어진 사례도 나오고 있습니다.
예를 들어, 파나소닉 커넥트(Panasonic Connect Corporation)는 사내에 AI 서비스를 도입하고 2024년에는약 44.8만 시간의 업무 시간 절감 달성한 것으로 보고되고 있습니다.
우리 회사에서도 생산성 향상은 중요한 경영 과제이며, 최신 기술인AI 활용에 일찍부터 주목했습니다.
2023년경부터 마케팅 부서를 중심으로 생성 AI의 업무 활용을 본격화한다,생산성 향상과 직원들의 AI 기술력 향상 두 마리 토끼 잡기를 목표로 다양한 노력을 기울여 왔습니다.
우리의 노력
당사는 AI를 활용한 생산성 향상을 위해 사내에서다양한 노력를 진행하고 있습니다.
마케팅부가 이를 주도하고, 현장 직원을 포함한 전 직원이 AI 활용의 혜택을 누릴 수 있도록 시스템을 구축하고 있습니다.
특히 사내 정보 공유와 인재 육성에 힘쓰고 있으며, AI에 관한부서 간 지식과 기술을 폭넓게 공유하고 있습니다.
그 결과, 직원 개개인이 일상 업무에 AI를 효과적으로 활용할 수 있게 되었다,새로운 아이디어를 빠르게 시도하고 구체화할 수 있는 분위기가 조성되고 있습니다.
정기적인 교육 수강
당사는 실무와 직결되는 주제를 중심으로 AI와 DX에 대한 교육을정기 수강하고 있습니다.
교육 내용은 현장 과제에 맞춰 업데이트하고, 배움을짧은 주기로 구현하는 것에 중점을 두고 있습니다.
개인별 성취도는 연습과 성찰을 통해 가시화하고, 팀 전체 공유회를 통해베스트 프랙티스를 내재화하고 있습니다.
이를 통해 툴 숙련도뿐만 아니라 운영 설계의 질이 향상되어 일상 업무의 지속적인 개선이 이루어지고 있습니다.
매주 정기 MTG를 통한 AI 정보 공유
매주 진행하는 정기 회의에서 반드시 AI와 관련된정보 공유의 시간를 마련하고 있습니다.
각 멤버들이 지난 한 주 동안 접한 생성 AI 관련 뉴스와 실제로 AI를 사용해 본 경험담소감 및 얻은 지식등을 가져와 차례로 발표한다.
모두가 차례대로 이야기하는 것으로,개개인이 적극적으로 정보 수집과 AI 활용에 임하게 된 계기로 되어 있습니다.
이 주간 MTG의 정보 공유를 통해 팀 내 최신 AI 트렌드와 활용사례를 빠르게 공유하고, 팀원 전체의지식 상향평준화로 이어지고 있습니다.
새로운 시스템 앱의
시험 사용 및 결과물
우리 회사는 새로운 AI 시스템이나 앱이 등장할 때마다 직원들이적극적으로 시도해보고 실제 업무에서 아웃풋을 낼 수 있도록 노력하는 것를 권장하고 있습니다.
단순히 이론이나 평판만 듣는 것이 아니라, 직접 만져보고 사용해봄으로써 그 도구의유용성 및 자사 업무에 대한 적합성을 빠르게 판단할 수 있습니다....。
예를 들어, 새로운 AI 채팅 툴이라면 사내 문서 작성에 시범적으로 사용해보고, 이미지 생성 AI라면 교육용 자료 자료를 만들어보는 식이다.
이러한 연습을 통해 직원들은 최신 도구 사용법을 익히게 된다,도움이 되는 것은 바로 일상 업무에 적용하고 있습니다....。
전례 없는 도전에 대한 도전
우리 회사에서는 전례 없는 과제나 처음 접하는 업무도 있습니다,'할 수 없다'고 단정 짓기 전에 먼저 AI를 활용해 도전해볼 방침이다.을 철저히 하고 있습니다.
지금까지 경험해보지 못한 작업이라도 AI의 도움을 받아 시행착오를 겪으면서,해결책이 보이는 경우가 적지 않습니다....。
예를 들어, 사내에 지식이 없는 분야의 조사 보고서를 요청받았을 때, AI에게 사전 조사나 개요 작성을 맡겨봄으로써 기존에는 대응하기 어려웠던 의뢰에도 대응할 수 있게 되었습니다.
이렇게 '일단 AI로 해보자'는 자세가 사내에 뿌리내렸다,전례 없는 과제에 유연하게 대처할 수 있는 토양가 형성되어 있습니다.
업무 효율화 사례
다음으로, AI와 디지털 기술을 활용해 회사의 업무를효율화된 구체적인 사례를 소개합니다.
예를 들어, 종이로 진행하던 절차를 전자화하거나 여러 시스템에서정보 수집 및 확인 작업 자동화하고, 자료 작성을 AI에 맡기는 등 다양한 업무 개선을 진행하고 있습니다.
이러한 조치로 일상 업무에서 번거로웠던 작업이 대폭 간소화되었다,시간 단축 및 실수 감소를 실현할 수 있었습니다.
직원들은 번거로운 수작업에서 벗어나 부가가치가 높은 업무에 집중할 수 있게 되었다.
동의 및 동의 절차의 디지털화
기존에 종이로 받았던 동의-승낙은 인쇄, 배포, 회수, 보관 등 부수적인 업무가 발생했습니다.
당사는 이러한 절차를온라인 양식 운영에 최적화기록부터 보관까지 일괄적으로 처리할 수 있는 체제로 전환했다.
디지털화로 인해 업무 부담이 줄어들고 담당자는보다 부가가치가 높은 업무에 시간을 재분배할 수 있습니다.할 수 있습니다.
주문 정보 통합 및 자동 동기화
이전에는 여러 외부 채널에서 들어오는 정보를 개별적으로 확인 및 취합하는 작업을 진행했습니다.
건수가 늘어날수록 확인 및 전사에 대한 부담이 커져 인적 오류의 요인이 될 수 있습니다.
현재는 외부 시스템과 내부 기반 사이에서데이터 자동 연동 및 중앙 집중식 반영 및 업데이트하는 설계에 통합.
인력을 최소화하여 일상적인 상황 파악이 쉬워지고 그 결과대폭적인 시간 단축로 이어졌습니다.
회의 기록 자동 생성
회의 기록은 기존에는 메모 작성부터 정리, 문서화까지 담당자의 수작업에 의존해 왔다.
현재는 음성-텍스트 처리를 활용해 요점 추출까지 자동으로 초안을 작성한다. 담당자는 내용 확인과 최종 조정에 집중한다.
이로 인해 기록 작성에 소요되는 시간이대폭 압축되어 참석자들도 회의 중토론에 집중하다할 수 있게 되었습니다.
근태 및 보상 계산 프로세스 자동화
근태, 수당 등의 집계는 기존에는 수작업으로 확인 및 입력하는 것이 주를 이루었다.
현재 관련 데이터를 기반으로 관련 데이터를 수집하고, 계산 규칙에 따라자동 계산 및 검증까지 시스템 상에서 수행...。
담당자는 결과 검토와 미세 조정에 전념할 수 있어 오류 위험을 억제하고, 처리 과정의정확성과 속도 향상하고 있습니다.
AI 활용 성과 및 효과 측정
이렇게 AI 활용을 추진한 결과, 당사는 명확한생산성 향상 성과가 나타나고 있습니다.
업무에 소요되는 시간을 얼마나 줄였는지, 직원들의 AI 활용도와 스킬이 얼마나 향상되었는지를 정량적으로 측정했다.
그 결과, AI 도입으로 많은 업무 시간이 단축되었을 뿐만 아니라, 직원 개개인의 업무 효율을 높일 수 있었습니다.AI 활용 기술도 꾸준히 향상되고 있다것을 알 수 있었습니다.
아래에서는 작업 시간 단축 효과와 AI 활용 현황 및 기술 향상 측면에서 AI 활용의 성과를 자세히 소개합니다.
작업 시간 단축 효과
AI를 활용하기 전에는 대체 가능한 정형 업무에 많은 시간을 할애할 수밖에 없었지만, 도입 후에는 동일한 업무에 소요되는 시간을 크게 단축할 수 있었습니다.
지금까지의 운영 누계로 볼 때, 담당자별로 창출한 가처분 시간이 꾸준히 쌓여 조직 전체로 볼 때총 3만 시간 이상(풀타임 기준)약 15명 연간 기준)의 생산성 향상으로 이어지고 있습니다.
시간 단축은 단순히 업무량 감소에 그치지 않고, 직원들이 제안의 질을 높이거나 새로운 서비스 기획에 착수하는 등 다양한 효과를 가져온다,사람만이 할 수 있는 창의적이고 부가가치가 높은 업무에 쏟을 수 있는 여력이 생겼습니다.
그 결과, 백오피스에서 프론트 업무에 이르는 여러 프로세스에서 품질, 속도, 정확성 모두 지속적으로 개선되고 있습니다.
이용 현황과 직원들의 스킬 향상
AI의 사내 활용 현황을 살펴보면, 현재많은 직원들이 일상 업무에 AI 툴을 활용하고 있습니다.할 수 있도록 되어 있습니다.
채팅형 AI로 글의 초안을 작성하거나 조사 자료에 활용하는 것은 물론, 최근에는 데이터 분석, 기획 수립 등 보다 고도화된 업무에도 AI를 활용하는 직원들이 늘고 있다.
초기에는 '일단 질문해보기'와 같은 단순한 사용법이 주를 이뤘지만, 사내에서 노하우를 공유하면서 점차 이용 스킬이 향상됐다,복잡한 과제에도 AI를 활용할 수 있는 인재를 양성하고 있습니다....。
예를 들어, 마케팅 부서에서는 AI가 제안한 여러 아이디어를 바탕으로 캠페인 기획을 짜는 경우, 영업 부서에서는 AI가 제안한 여러 아이디어를 바탕으로AI가 대량의 설문 결과를 분석하여 고객 성향을 파악하는 사례도 나오고 있습니다.
이렇게 직원 개개인이 AI에 익숙해지고 효과적인 활용법을 익히면서 조직 전체의 기술 수준이 한 단계 높아졌다.
직원들의 AI 활용 능력 향상은 생산성뿐만 아니라 새로운 발상과 신속한 문제 해결로 이어져 기업으로서경쟁력 향상에도 기여하고 있습니다....。
향후 전망
앞으로도 AI 활용을 적극 추진하겠습니다,업무 효율화와 가치 창출에 대해 고민하고 있습니다.
현재 효과가 나타나고 있는 영역 외에도 아직 AI 도입의 여지가 있는 업무를 발굴했다,AI를 통한 자동화 및 효율화를 순차적으로 추진할 계획입니다.입니다.
예를 들어, 기존에 인력에 의존하던 고객 응대 중 일부에 AI 챗봇을 도입하거나 사내 지식을 학습시키는 등전용 AI 개발하여 문의 대응에 활용하는 방안도 검토하고 있습니다.
또한, 생성 AI 기술은 나날이 발전하고 있기 때문에 항상 최신 동향을 파악할 수 있습니다.캐치업효과적인 도구와 활용법이 있다면 유연하게 도입해 나갈 것입니다.
직원들에 대한 AI 교육 및 훈련도 지속하고 있습니다,모두가 새로운 기술에 대응할 수 있도록 지원할 생각입니다.
이러한 노력을 통해 AI를 통한 생산성 향상 효과를 일시적인 것으로 끝나지 않고 지속적으로 향상시킬 수 있다,사업 경쟁력 강화 및 고객 서비스 향상로 연결하고자 합니다.
채용정보
PiPi에서는 단기, 장기 상관없이연중 채용를 진행하고 있습니다.
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모집 분야는 투어 운영 및 고객 응대, 기획/마케팅, 영업, 오퍼레이션 디자인 등 다양하다.
특정 도구에 대한 경험이 필수적인 것은 아니다,학습 의욕과 체계화에 대한 관심를 중시하고 있습니다.
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요약
생성 AI를 핵심으로 한 업무 개혁을 통해 당사는 지속적으로 업무 소요 시간을 단축해 왔습니다.
정기적인 MTG를 통한 정보 공유와 신속한 시도 및 구현 주기가 성공적이어서 운영 누적 기준총 약 3만 시간(약 15인년)를 창출하고 있습니다.
창출된 시간을 기획, 개선, 고객 경험 강화에 재분배하여 고객 경험을 강화하는 데 사용했다,직원 성장과 서비스 품질 향상가 가속화되었습니다.
AI는 인간의 동반자이며, 적절한 설계와 운용을 통해새로운 가치 창출의 원동력가 될 수 있도록 앞으로도 활용 영역을 확대해 나갈 것입니다.
이 글을 쓴 사람
